CE 548 Machine Learning and Artificial Intelligent Applications in Transportation Systems تطبيقات تعلم الالة والذكاء الاصطناعي في النقل

This course aims to introduce the students to the fundamentals of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) and their applications in the transportation sector. Students will get exposed to a wide range of AI applications related to road safety, micro mobility and sustainability. Topics include: exploratory data analysis, regression analysis, classification and clustering algorithms. Moreover, students taking this course will gain hands-on experience of design, and implementation of a technical project using real-world transportation datasets.

تتناول هذه المادة مبادئ وأساسيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الالة (ML) وتطبيقاتها في مجال هندسة النقل، حيث سيستعرض الطلاب مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في مجالات النقل، منها: السلامة المرورية، التنقل الذكي، والاستدامة. وتشمل الموضوعات: تحليل البيانات الاستكشافية ، تحليل الانحدار ، خوارزميات التصنيف و التجميع. علاوة على ذلك ، سيكتسب الطلاب الذين يأخذون هذه الدورة خبرة عملية من خلال تصميم وتنفيذ مشروع تدريبي بإستخدام بيانات حقيقية في أحد مجالات النقل.