تجاوز إلى المحتوى الرئيسي
User Image

M. Shamim Hossain, Highly Cited Researcher, SM'IEEE, SM'ACM

Professor

Faculty

علوم الحاسب والمعلومات
Room No. 2115, Building No. 31

نبذة تعريفية / مختصر السيرة الذاتية

 

الاستاذ الدكتور/ محمد شاميم حسين، يعمل حاليا أستاذ بقسم هندسة البرمجيات، كلية علوم الحاسب والمعلومات، جامعة الملك سعود،.   ألف الأستاذ الدكتور محمد شاميم حسين وشارك في تأليف أكثر من 335 بحث علمي منشور في مختلف المجلات العلمية بما في ذلك المجلات المحكمة (290+ ورقة مفهرسة ISI، و 180+ ورقة علمية في مجلات IEEE/ACM، وأكثر من 25 أوراق علمية ESI التي تم الاستشهاد بها بدرجة عالية،  وله عدد 2 ورقه بحثيه أكثر تميزا من ضمن  اعلى  0.1٪   في التخصص)، ومؤتمرات، وكتب، وفصول كتب. في الآونة الأخيرة، شارك في تحرير كتاب عن "الصحة المتصلة في المدن الذكية"، نشرته مؤسسة النشر العالمية Springer.  تتركز اهتمامات الأستاذ الدكتور محمد شاميم حسين البحثية حول الشبكات السحابية، والبيئة الذكية (المدينة الذكية، الصحة الذكية)، والذكاء الاصطناعي، والتعلم العميق، والحوسبة المتطورة، وإنترنت الأشياء (IoT)، والوسائط المتعددة للرعاية الصحية، والبيانات الضخمة للوسائط المتعددة. وهو رئيس IEEE Special Interest Group on Intelligence Artificial Intelligence (AI) for Health التابع IEEE ComSoc eHealth Technical Committee. حاليًا ، الدكتور شاميم شارك في التنظيم كمساعد رئيس لورشة العمل الخاصة (IEEE I2MTC 2022 وهو رئيس فرع جمعية الأجهزة والقياس في المملكة العربية السعودية.  وهو ايضا الرئيس للبرنامج التقني (ACM Multimedia 2023) .  ويعد المؤتمر الرائد للوسائط المتعددة. حصل الأستاذ الدكتور شاميم على عدد من الجوائز المحلية والدولية، بما في ذلك جائزة أفضل ورقة مؤتمر، وجائزة مجلة ACM في الوسائط المتعددة لعام 2016، وجائزة جامعة الملك سعود للتميز العلمي لعام 2019 (جودة البحث). الأستاذ الدكتور محمد شاميم عضو في هيئة تحرير العديد من المجلات العلمية العالمية المفهرسة في SCI / ISI بما في ذلك:  IEEE Wireless Communications ، IEEE Network ‘ IEEE Transactions on Multimedia ، IEEE Multimedia ، IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement  ،Journal of Network and Computer  Applications.  وهو أيضاً ضيف محرر ل:( 24 مجلات مصنفة  ISI).     وهو أحد كبار الأعضاء في مؤسسة  IEEE العالمية و كعضو متميز من جمعية الحوسبة الآلية (ACM) .  وهو كمحاضر متميز الاتصالات IEEE ComSoc. وهو باحثًا متميزًا في علوم الحاسب طبقا لـ (Clarivate Highly Cited) (شبكة العلوم)

مجالات الخبره

Artificial Intelligence, deep learning, edge computing, Internet of Things (IoT), Cloud networking, smart environment (smart city, smart health), multimedia for health care

المنشورات
المزيد ...

المواد الدراسية
المزيد ...

course

SWE 510: Machine Learning and Data Science Graduate Course

course

Graduate Course

course

SWE 505 Graduate Course